Sisukord:
Video: Mis on.PB-fail TensorFlow?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-16 00:15
pb tähistab protobufi. sisse TensorFlow , protbuf faili sisaldab nii graafiku määratlust kui ka mudeli kaalusid. Seega a pb fail on kõik, mida vajate, et saaksite antud koolitatud mudelit juhtida. Arvestades a pb fail , saate selle laadida järgmiselt.
Samamoodi küsitakse, mis on. PB-fail?
The PB fail laiend on andmed faili Corel WordPerfect tarkvaraga seotud vormingus. PB failid ja WordPerfect töötas välja Corel Corporation. Need failid sisaldavad otsingu- ja indeksiteavet WordPerfecti dokumentidele viitamiseks ning neid kasutatakse dokumentide kiireks otsimiseks või varukoopiate tegemiseks.
Lisaks, kuidas salvestada ja taastada TensorFlow mudelit? To salvestada ja taastada teie muutujad, peate vaid kutsuma tf. rong. Saver() graafiku lõpus. See loob 3 faili (andmed, register, meta), mille järelliide on samm teie salvestatud sinu mudel.
kuidas importida. PB-faili TensorFlow'sse?
readme.md
- Laadige pb-fail graafikuna tensorflowsse.
- Kasutage laaditud graafikut vaikegraafikuna.
- tf-kirjete genereerimine (mõni kahendandmete vorming)
- Salvestage laaditud graafik tensorboardi ja seejärel visualiseerige see.
- Tehke järeldused laaditud graafikuga.
- Sisestage pildiandmed ennustavasse mudelisse.
- Andmete edastamine tf-kirjetest ennustavasse mudelisse.
Mis on Protobuf TensorFlow?
See protobuf fail sisaldab kõike, mis on vajalik a rekonstrueerimiseks tensorflow graafik. Saate laadida failis graph_protobuf. pbtxt programmi allalaadimiseks. Selle faili sisemiste muutmine on analoogne uue graafikuprogrammi programmeerimisega.
Soovitan:
Kuidas te TensorFlow muutujat lähtestate?
Uue muutuja lähtestamiseks teise muutuja väärtusest kasutage teise muutuja atribuuti inicialiseeritud_väärtus(). Algväärtust saate kasutada otse uue muutuja algväärtusena või kasutada seda mis tahes muu tensorina uue muutuja väärtuse arvutamiseks
Kuidas TensorFlow graafikut salvestada?
TensorFlow faili salvestamine/graafiku laadimine failist Salvestage mudeli muutujad kontrollpunkti faili (. ckpt), kasutades faili tf. Salvestage mudel a. pb-fail ja laadige see uuesti sisse, kasutades tf. Laadige mudel alates a. Külmutage graafik, et salvestada graafik ja kaalud koos (allikas) Mudeli salvestamiseks kasutage as_graph_def() ja kaalude/muutujate jaoks vastendage need konstantideks (allikas)
Kuidas teenindate TensorFlow mudelit?
Tensorflow mudeli teenindamiseks eksportige lihtsalt SavedModel oma Tensorflow programmist. SavedModel on keeleneutraalne, taastatav, hermeetiline serialiseerimisvorming, mis võimaldab kõrgema taseme süsteemidel ja tööriistadel toota, tarbida ja muuta TensorFlow mudeleid
Kuidas te TensorFlow muutujaid taaskasutate?
Lõppsõnade taaskasutamine tähendab sama muutuja jagamist erinevate objektide vahel. Kui soovite muutujat jagada, peate teist korda sellele viidates määrama selgelt „reuse=True” selle muutuja muutuja ulatusse, mida soovite uuesti kasutada, või. määrake muutuja ulatuseks "reuse=tf.AUTO_REUSE"
Mis on TensorFlow sammud?
Sammud: Tensorflow puhul loetakse ühte sammu perioodide arvuks, mis on korrutatud näidetega jagatuna partii suurusega. sammud = (epohh * näited)/partii suurus Näiteks epoch = 100, näited = 1000 ja partii_suurus = 1000 sammu = 100