Sisukord:

Kuidas TensorFlow graafikut salvestada?
Kuidas TensorFlow graafikut salvestada?

Video: Kuidas TensorFlow graafikut salvestada?

Video: Kuidas TensorFlow graafikut salvestada?
Video: Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа | #25 нейросети на Python 2024, November
Anonim

TensorFlow graafiku faili salvestamine/laadimine

  1. Salvestage mudeli muutujad kontrollpunkti faili (. ckpt), kasutades tf.
  2. Salvestage mudel kausta. pb-fail ja laadige see uuesti sisse, kasutades tf.
  3. Laadige mudel alates.
  4. Graafiku ja kaalude koos salvestamiseks külmutage graafik (allikas)
  5. Mudeli salvestamiseks kasutage as_graph_def() ja kaalude/muutujate jaoks vastendage need konstantideks (allikas)

Kuidas sellega seoses TensorFlow mudelit salvestada ja taastada?

To salvestada ja taastada teie muutujad, peate vaid kutsuma tf. rong. Saver() graafiku lõpus. See loob 3 faili (andmed, register, meta), mille järelliide on samm teie salvestatud sinu oma mudel.

Lisaks ülalolevale, mis on Pbtxt? pbtxt : see sisaldab sõlmede võrku, millest igaüks esindab ühte toimingut, mis on omavahel sisendite ja väljundina ühendatud. Kasutame seda oma graafiku külmutamiseks. Saate selle faili avada ja kontrollida, kas silumiseks puuduvad mõned sõlmed. Erinevus vahel. metafailid ja.

Seda arvestades, kuidas laadida TensorFlow graafikut?

TensorFlow graafiku faili salvestamine/laadimine

  1. Salvestage mudeli muutujad kontrollpunkti faili (. ckpt), kasutades tf.
  2. Salvestage mudel kausta. pb-fail ja laadige see uuesti sisse, kasutades tf.
  3. Laadige mudel alates.
  4. Graafiku ja kaalude koos salvestamiseks külmutage graafik (allikas)
  5. Mudeli salvestamiseks kasutage as_graph_def() ja kaalude/muutujate jaoks vastendage need konstantideks (allikas)

Mis on TensorFlow mudel?

Sissejuhatus. TensorFlow Teenindus on paindlik ja suure jõudlusega serveerimissüsteem masinõppe jaoks mudelid , mõeldud tootmiskeskkondadele. TensorFlow Teenindamine muudab uute algoritmide ja katsete juurutamise lihtsaks, säilitades samal ajal sama serveriarhitektuuri ja API-d.

Soovitan: