Sisukord:
Video: Kuidas te TensorFlow muutujaid taaskasutate?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2024-01-18 08:17
Lõpusõnad
- taaskasuta tähendab sama jagamist muutuv erinevate objektide vahel.
- Kui soovid jagada a muutuv , teisel korral, kui sellele viitate, peate selgesõnaliselt täpsustama " taaskasuta =Tõsi” jaotises muutuv ulatus muutuv et sa tahad taaskasuta , või.
- seadke muutuv ulatus " taaskasuta =tf. AUTO_TAASKASUTAMINE”
Samuti on teada, mis on TensorFlow muutuv ulatus?
Muutuv ulatus võimaldab luua uut muutujad ja jagada juba loodud andmeid, tagades samas kontrolli, et mitte kogemata luua ega jagada.
Võib ka küsida, mida teeb TF Global_variables_initializer? tf . globaalsed_muutujad_initsialisaator () teeb seda automaatselt ja korraga. See funktsioon säästab aega, kuid tehniliselt teie teha ei pea seda kutsuma ja saab teie muutujaid muul viisil lähtestada (kõige sagedasem näide: kaalude taastamine failist).
Kuidas siis TensorFlow muutujat lähtestada?
To initsialiseerida uus muutuv teise väärtusest muutuv kasuta teist muutuja omad atribuut inicialiseeritud_väärtus(). Võite kasutada initsialiseeritud väärtus otse uue algväärtusena muutuv , või saate seda kasutada mis tahes muu tensorina, et arvutada uue väärtuse arvutamine muutuv.
Mis on TF Get_variable?
hanki_muutuja () kasutatakse muutuja hankimiseks või loomiseks otsekutse asemel tf . Muutuv. See kasutab väärtuse otse edastamise asemel initsialisaatorit, nagu on tf . Muutuv. Initsialiseerija on funktsioon, mis võtab kuju ja annab selle kujuga tensori.
Soovitan:
Kuidas te TensorFlow muutujat lähtestate?
Uue muutuja lähtestamiseks teise muutuja väärtusest kasutage teise muutuja atribuuti inicialiseeritud_väärtus(). Algväärtust saate kasutada otse uue muutuja algväärtusena või kasutada seda mis tahes muu tensorina uue muutuja väärtuse arvutamiseks
Kuidas TensorFlow graafikut salvestada?
TensorFlow faili salvestamine/graafiku laadimine failist Salvestage mudeli muutujad kontrollpunkti faili (. ckpt), kasutades faili tf. Salvestage mudel a. pb-fail ja laadige see uuesti sisse, kasutades tf. Laadige mudel alates a. Külmutage graafik, et salvestada graafik ja kaalud koos (allikas) Mudeli salvestamiseks kasutage as_graph_def() ja kaalude/muutujate jaoks vastendage need konstantideks (allikas)
Kuidas teenindate TensorFlow mudelit?
Tensorflow mudeli teenindamiseks eksportige lihtsalt SavedModel oma Tensorflow programmist. SavedModel on keeleneutraalne, taastatav, hermeetiline serialiseerimisvorming, mis võimaldab kõrgema taseme süsteemidel ja tööriistadel toota, tarbida ja muuta TensorFlow mudeleid
Kuidas PET-pudeleid taaskasutate?
Ühekordsed veepudelid on tavaliselt valmistatud polüetüleentereftalaadist (PET). Praegu puuduvad kindlad tõendid selle kohta, et PET-veepudelite korduvkasutamine suurendab teie kemikaalide vette leostumise ohtu. Siiski on alati mõistlik hävitada pudelid, millel on pragusid või muid lagunemise märke
Kuidas näidata TensorFlow graafikut?
Enda graafiku vaatamiseks käivitage TensorBoard, suunates selle töö logikataloogi, klõpsake ülemisel paanil graafiku vahekaarti ja valige vasakpoolses ülanurgas olevast menüüst sobiv käitamine