Video: Kuidas te TensorFlow muutujat lähtestate?
2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-16 00:15
To initsialiseerida uus muutuja teise väärtusest muutuja kasuta teist muutujad Initial_value () atribuut. Võite kasutada initsialiseeritud väärtus otse uue algväärtusena muutuja või saate seda kasutada nagu mis tahes muud tensor uue väärtuse arvutamiseks muutuja.
Mis on selles osas muutuja TensorFlow?
A TensorFlow muutuja on parim viis teie programmiga manipuleeritava jagatud püsiva oleku esitamiseks. Muutuv tähistab tensorit, mille väärtust saab muuta, käivitades sellel ops. Konkreetsed operatsioonid võimaldavad teil selle tensori väärtusi lugeda ja muuta. Kõrgema taseme raamatukogud nagu tf. keras kasuta tf.
Tea ka, kuidas te TensorFlow muutujaid taaskasutate? Lõppsõnad
- taaskasutus tähendab sama muutuja jagamist erinevate objektide vahel.
- Kui soovite muutujat jagada, peate teist korda sellele viitamisel selgesõnaliselt määrama „reuse = True” selle muutuja ulatuses, mida soovite uuesti kasutada, või.
- määrake muutuja ulatuseks „reuse = tf. AUTO_REUSE”
Kuidas ülaltoodud kõrval printida muutujat TensorFlow?
[A]: Saajale printida tensori väärtust ilma seda Pythoni programmile tagastamata, saate kasutada tf. Prindi () operaator, nagu soovitab Andrzej teises vastuses. Pange tähele, et selle optsiooni väljundi nägemiseks, mis on prinditud standardväljundile, peate osa graafikust veel käivitama. Kui jooksete hajutatud TensorFlow , tf.
Mis on TF Global_variables_initializer ()?
global_variables_initializer() kas seansi ajal hoiavad teie muutujad väärtusi, mida te käskisite neil deklareerimisel hoida ( tf . Muutuja( tf . Muutuv () lisab graafikule mitu op: Muutuja op, mis hoiab muutuja väärtust. Initsialiseerimisoperatsioon, mis seab muutuja algväärtusele.
Soovitan:
Kuidas TensorFlow graafikut salvestada?
TensorFlow faili salvestamine/graafiku laadimine failist Salvestage mudeli muutujad kontrollpunkti faili (. ckpt), kasutades faili tf. Salvestage mudel a. pb-fail ja laadige see uuesti sisse, kasutades tf. Laadige mudel alates a. Külmutage graafik, et salvestada graafik ja kaalud koos (allikas) Mudeli salvestamiseks kasutage as_graph_def() ja kaalude/muutujate jaoks vastendage need konstantideks (allikas)
Millist muutujat selles osmoosikatses testitakse?
Osmoos on vee difusioon kõrgest kontsentratsioonist madala kontsentratsioonini ja vesi oli selles tegevuses testitud muutuja, kuna see põhjustas iga sahharoosilahuse massi suurenemise. Sahharoosilahuse kogus, dialüüsikott ja aeg võivad kõik selle katse tulemust mõjutada
Kuidas teenindate TensorFlow mudelit?
Tensorflow mudeli teenindamiseks eksportige lihtsalt SavedModel oma Tensorflow programmist. SavedModel on keeleneutraalne, taastatav, hermeetiline serialiseerimisvorming, mis võimaldab kõrgema taseme süsteemidel ja tööriistadel toota, tarbida ja muuta TensorFlow mudeleid
Kuidas te TensorFlow muutujaid taaskasutate?
Lõppsõnade taaskasutamine tähendab sama muutuja jagamist erinevate objektide vahel. Kui soovite muutujat jagada, peate teist korda sellele viidates määrama selgelt „reuse=True” selle muutuja muutuja ulatusse, mida soovite uuesti kasutada, või. määrake muutuja ulatuseks "reuse=tf.AUTO_REUSE"
Kuidas luua TypeScriptis globaalset muutujat?
TypeScriptis muutuja deklareerimise tüübisüntaks on lisada muutuja nime järele koolon (:), millele järgneb selle tüüp. Nii nagu JavaScriptis, kasutame muutuja deklareerimiseks märksõna var. Deklareerige selle tüüp ja väärtus ühes lauses