Sisukord:

Kuidas leida püsikulu vähimruutude regressiooni abil?
Kuidas leida püsikulu vähimruutude regressiooni abil?

Video: Kuidas leida püsikulu vähimruutude regressiooni abil?

Video: Kuidas leida püsikulu vähimruutude regressiooni abil?
Video: Kuidas leida äriidee? 2024, Mai
Anonim

Püsikulu kogusumma (a) arvutamine:

  1. Kasutades a meetod kohta vähimruudud , kulu Master Chemicalsi funktsioon on: y = $ 14, 620 + $ 11,77x.
  2. Summa kulu 6000 pudeli aktiivsuse tasemel: y = 14 620 dollarit + (11,77 × 6 000 dollarit) = 85 240 dollarit.
  3. Summa kulu aktiivsuse tasemel 12 000 pudelit: y = $ 14 620 + (11,77 $ × 12 000)

Samuti, kuidas arvutate vähimruutude regressiooni?

Sammud

  1. 1. samm: arvutage iga (x, y) punkti jaoks x2 ja xy.
  2. 2. samm: liitke kõik x, y, x2 ja xy, mis annab meile Σx, Σy, Σx2 ja Σxy (Σ tähendab "kokkuvõtet")
  3. 3. samm: kalde m arvutamine:
  4. m = N Σ(xy) − Σx Σy N Σ(x2) − (Σx)2
  5. 4. toiming: lõikepunkti b arvutamine:
  6. b = Σy − m Σx N.
  7. 5. samm: koostage sirge võrrand.

mis on vähimruutude tähendus regressioonimudelis? The Vähimruutude regressioon Joon on joon, mis moodustab vertikaalse kauguse andmepunktidest punktini regressioon joon võimalikult väike. Seda nimetatakse vähimruudud ”, sest parim sobivusjoon on selline, mis minimeerib dispersiooni (summa ruudud vigadest).

Seega, kuidas kasutada vähimruutude meetodit?

The meetod kohta vähimruudud eeldab, et antud tüüpi kõige sobivam kõver on kõver, millel on minimaalne kõrvalekallete summa, st vähim ruut antud andmekogumi viga. Vastavalt meetod kohta vähimruudud , on kõige paremini sobival kõveral omadus, et ∑ 1 n e i 2 = ∑ 1 n [y i − f (x i)] 2 on minimaalne.

Millises kulude hindamise lähenemisviisis kasutatakse vähimruutusid?

The vähemalt - ruutude kulude prognoosimise meetod hõlmab matemaatilise regressioonitehnikate kasutamist, et arvutada välja kõige sobivama joone kaldenurk ja lõikepunkt. kasutatud kulud sisse hinnang . Nende hinnangute kindlaksmääramiseks kogub juht kulu andmed poolt kulu ja tootmistase.

Soovitan: