Sisukord:

Kuidas multikollineaarsusest lahti saada?
Kuidas multikollineaarsusest lahti saada?

Video: Kuidas multikollineaarsusest lahti saada?

Video: Kuidas multikollineaarsusest lahti saada?
Video: Kanal 2 "Õhtu!" - näojooga 2024, November
Anonim

Kuidas multikollineaarsusega toime tulla?

  1. Eemalda mudelist väga korrelatsioonis ennustajad.
  2. Kasutage osalise vähimruutude regressiooni (PLS) või põhikomponentide analüüsi, regressioonimeetodeid, mis vähendavad ennustajate arvu väiksemaks korrelatsioonita komponentide kogumiks.

Lisaks, mis on multikollineaarsus ja kuidas sellest üle saada?

Multikollineaarsus tekib siis, kui regressioonimudeli sõltumatud muutujad on korrelatsioonis. See korrelatsioon on probleem, sest sõltumatud muutujad peaksid olema sõltumatud. Kui muutujate vaheline korrelatsioon on piisavalt kõrge, siis saab probleeme tekitada, kui sina sobivad mudeliga ja tõlgendavad tulemusi.

Samuti teadke, miks on multikollineaarsus probleem? Multikollineaarsus on probleem sest see õõnestab sõltumatu muutuja statistilist olulisust. Kui muud asjaolud on võrdsed, siis mida suurem on regressioonikordaja standardviga, seda väiksem on tõenäosus, et see koefitsient on statistiliselt oluline.

Samuti teadke, kuidas arvutada multikollineaarsust?

Multikollineaarsus saab tuvastada ka tolerantsuse ja selle vastastikuse abiga, mida nimetatakse dispersiooniinflatsiooniteguriks (VIF). Kui tolerantsi väärtus on väiksem kui 0,2 või 0,1 ja samal ajal ka VIF 10 ja suurem väärtus, siis multikollineaarsus on problemaatiline.

Kas multikollineaarsus mõjutab ennustamist?

Multikollineaarsus ei tee mõjutada kui hästi mudel sobib. Tegelikult, kui soovite mudelit kasutada ennustused , annavad mõlemad mudelid identsed tulemused sobitatud väärtuste ja ennustus intervallidega!

Soovitan: