Mis on prognoosi täpsuse kõrvalekalle?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-16 00:15

Prognoosi eelarvamus on kalduvus a prognoos olema tegelikust väärtusest pidevalt kõrgem või madalam. Prognoosi eelarvamus on erinev prognoosi viga selles a prognoos võib olla mis tahes tasemel viga kuid olge siiski täiesti erapooletu.

Samuti küsivad inimesed, mis vahe on prognoosi täpsusel ja eelarvamusel?

Vaatamata oma nimele, prognoosi kallutatus meetmeid täpsust , mis tähendab, et sihttase on 1 või 100% ja number +/-, mis on kõrvalekalle. MAD ja MAPE aga mõõdavad prognoosi viga , mis tähendab, et sihtmärk on 0 või 0% ja suuremad numbrid näitavad suuremat viga.

Seejärel tekib küsimus, kuidas arvutate prognoosi täpsust ja kallutatust? Kuidas arvutada prognoosi eelarvamusi

1. BIAS = ajaloolised prognoosiühikud (kaks kuud külmutatud) miinus tegeliku nõudluse ühikud.
2. Kui prognoos on tegelikust nõudlusest suurem, on eelarvamus positiivne (näitab üleprognoosimist).
3. Koondtasemel, grupi või kategooria kohta, tasaarvestatakse +/-, mis näitab üldist kõrvalekallet.

Mis on siin hea prognoosi kallutatus?

A prognoosi kallutatus tekib siis, kui tegelike tulemuste ja varem genereeritud tulemuste vahel on järjepidevaid erinevusi prognoosid nendest kogustest; see on: prognoosid võib olla üldine kalduvus olla liiga kõrge või liiga madal. Tavaline omadus a hea prognoos kas see pole nii kallutatud.

Mis on hea prognoosi täpsus?

Vastutustundetu on meelevaldne seadmine prognoosimine jõudluseesmärgid (nt MAPE < 10% on Suurepärane , MAPE < 20% on Hea ) ilma teie andmete prognoositavuse kontekstita. Kui te olete prognoosimine hullem kui ükski prognoos (Ma nimetaksin seda “halvaks”), siis selgelt teie prognoosimine protsess vajab täiustamist.