Sisukord:

Kuidas arvutate prognoosi täpsust ja eelarvamusi?
Kuidas arvutate prognoosi täpsust ja eelarvamusi?

Video: Kuidas arvutate prognoosi täpsust ja eelarvamusi?

Video: Kuidas arvutate prognoosi täpsust ja eelarvamusi?
Video: Mitmekesistamise toetus - kuidas koostada finantsprognoosi I 2024, November
Anonim

Kuidas arvutada prognoosi eelarvamusi

  1. EELARVAMUS = Ajalooline Prognoos Osakud (kaks kuud külmutatud) miinus tegeliku nõudluse ühikud.
  2. Kui prognoos on suurem kui tegelik nõudlus kui eelarvamus on positiivne (näitab üle- prognoos ).
  3. Koondtasemel, rühmade või kategooriate kaupa, +/- nullitakse, näidates üldist eelarvamus .

Samamoodi, kuidas arvutate prognoosi täpsust?

Seal on palju standardeid ja mõned mittestandardsed valemifirmad kasutada juurde määrata the prognoosi täpsus ja/või viga . Mõned tavaliselt kasutatavad mõõdikud on järgmised: keskmine absoluutne kõrvalekalle (MAD) = ABS (tegelik - Prognoos ) Keskmine absoluutprotsent Viga [MAPE] = 100 * (ABS (tegelik - Prognoos )/Tegelik)

Lisaks ülaltoodule, kuidas kallutatus mõjutab äriprognoose? Eelarvamus sisse äriprognoosid on määratletud kui tulevaste sündmuste pidev majanduslik valearvestus. Tootjad teevad hinnanguid tulevase tarne ja nõudlus tegevus, mis aitab otsustada, kui palju toodet turule lasta. Ressursside tõhus jaotamine sõltub täpsetest turuprognoosidest.

Teiseks, mis on prognoosi täpsuse eelarvamus?

Prognoosimine on kalduvus a prognoos olema tegelikust väärtusest pidevalt kõrgem või madalam. Prognoosi eelarvamus erineb prognoosi viga selles a prognoos võib olla mis tahes tasemel viga kuid olge siiski täiesti erapooletu.

Milline on hea prognoositäpsuse protsent?

Vastutustundetu on meelevaldne seadmine prognoosimine tulemuslikkuse eesmärgid (näiteks MAPE <10% on suurepärane, MAPE <20% on Hea ) ilma teie andmete prognoositavuse kontekstita. Kui te olete prognoosimine hullem kui ükski prognoos (Ma nimetaksin seda “halvaks”), siis selgelt teie prognoosimine protsess vajab täiustamist.

Soovitan: