Kuidas saab tuvastada multikollineaarsust?
Kuidas saab tuvastada multikollineaarsust?

Video: Kuidas saab tuvastada multikollineaarsust?

Video: Kuidas saab tuvastada multikollineaarsust?
Video: Kuidas põlevkivituhkadest saab kliimaneutraalne kaltsiumkarbonaat 2024, Mai
Anonim

Multikollineaarsus võib ka olla tuvastatud tolerantsi ja selle vastastikuse teguri abil, mida nimetatakse dispersiooniinflatsiooniteguriks (VIF). Kui tolerantsi väärtus on väiksem kui 0,2 või 0,1 ja samal ajal ka VIF 10 ja suurem väärtus, siis multikollineaarsus on problemaatiline.

Samamoodi võite küsida, kuidas saate teada, kas multikollineaarsus on probleem?

Multikollineaarsus esineb millal sõltumatud muutujad regressioonimudelis on korrelatsioonis. See korrelatsioon on a probleem sest sõltumatud muutujad peaksid olema sõltumatud. Kui muutujate vahelise korrelatsiooni aste on piisavalt kõrge, võib see põhjustada probleeme, kui sobitate mudeliga ja tõlgendate tulemusi.

Seejärel tekib küsimus, miks me testime multikollineaarsust? Multikollineaarsus tulemuseks on muutused nii märkides kui ka osalise regressioonikordaja suurustes ühest valimist teise. Multikollineaarsus muudab sõltumatute muutujate suhtelise tähtsuse hindamise sõltuva muutuja põhjustatud variatsiooni selgitamisel tüütuks.

Lisaks, kuidas tuvastada autokorrelatsioon?

Autokorrelatsioon diagnoositakse korrelogrammi (ACF-diagrammi) abil ja seda saab testida Durbin-Watsoni abil test . Auto osa autokorrelatsioon pärineb kreeka sõnast ise ja autokorrelatsioon tähendab andmeid, mis on korrelatsioonis iseendaga, mitte aga korrelatsioonis mõne muu teabega.

Mida VIF tähendab?

Dispersiooni inflatsioonitegur

Soovitan: