Sisukord:

Mis on mitme regressioonianalüüs?
Mis on mitme regressioonianalüüs?

Video: Mis on mitme regressioonianalüüs?

Video: Mis on mitme regressioonianalüüs?
Video: Утюг Xiaomi Mi Lofans - ОБЗОР + ОТЗЫВ СПУСТЯ ПОЧТИ 2 ГОДА 2024, November
Anonim

Mitu regressiooni on lihtsa lineaarse laiendus regressioon . Seda kasutatakse siis, kui tahame ennustada muutuja väärtust kahe või enama muu muutuja väärtuse põhjal. Muutujat, mida tahame ennustada, nimetatakse sõltuvaks muutujaks (või mõnikord tulemuseks, siht- või kriteeriumi muutujaks).

Mis on sel viisil mitmekordse regressiooni näide?

Sest näide , kui teete a mitmekordne regressioon Et proovida ennustada vererõhku (sõltuvat muutujat) sõltumatute muutujate, nagu pikkus, kaal, vanus ja nädalas treenitud tundide põhjal, võiksite ühe sõltumatu muutujana lisada ka soo.

Samuti võib küsida, miks on mitmekordne regressioon oluline? See on, mitmekordne lineaarne taandareng analüüs aitab meil mõista, kui palju muutub sõltuv muutuja sõltumatute muutujate muutmisel. Näiteks a mitmekordne lineaarne taandareng saab teile öelda, kui palju GPA eeldatavasti suureneb (või väheneb) iga IQ -punkti tõusu (või languse) korral.

Teiseks, mis on mitmeline lineaarne regressioon?

Eesmärk mitmekordne lineaarne regressioon (MLR) on mudel the lineaarne seletavate (sõltumatute) muutujate ja vastuse (sõltuva) muutuja vaheline seos. Sisuliselt, mitmekordne regressioon on tavaliste vähimruutude (OLS) laiend regressioon mis hõlmab rohkem kui ühte selgitavat muutujat.

Kuidas analüüsite mitmekordset regressiooni?

Tõlgendage mitme regressiooni võtmetulemusi

  1. 1. samm: tehke kindlaks, kas seos vastuse ja termini vahel on statistiliselt oluline.
  2. 2. samm: tehke kindlaks, kui hästi mudel teie andmetega sobib.
  3. 3. samm: tehke kindlaks, kas teie mudel vastab analüüsi eeldustele.

Soovitan: