Sisukord:

Kuidas võrrelda kahe rühma proportsioone?
Kuidas võrrelda kahe rühma proportsioone?

Video: Kuidas võrrelda kahe rühma proportsioone?

Video: Kuidas võrrelda kahe rühma proportsioone?
Video: BAKHSH PILOV Buhhaaria juudid 1000-aastased RETSEPT KUIDAS VALMISTADA 2024, Mai
Anonim

Kuidas võrrelda kahte rahvaarvu proportsiooni

  1. Arvutage proov proportsioonid . jaoks iga näidis.
  2. Otsige üles vahet a kaks näidis proportsioonid ,
  3. Arvutage üldvalim proportsioon .
  4. Arvutage standardviga:
  5. Jagage saadud tulemus sammust 2 poolt teie tulemus 4. sammust.

Millist tööriista kasutatakse rohkem kui kahe proovi proportsioonide omavaheliseks võrdlemiseks?

Dispersioonanalüüs (ANOVA) võrdlemiseks Mitu vahendit Mitu tegemine kaks - näidis t-testid suurendaksid I tüüpi vea sooritamise võimalust. Sel põhjusel on ANOVA-d kasulikud võrdlemine (testimine) kolm või rohkem statistilise olulisuse vahendid (rühmad või muutujad).

Kas saate Anovat kasutada ka proportsioonide jaoks? Proportsioon andmeid. Üldiselt on levinud parameetrilised testid nagu t-test ja anova ei tohiks kasutada, kui sõltuv muutuja on proportsioon andmed, alates proportsioon andmed on oma olemuselt seotud 0 ja 1-ga ning ei ole sageli normaalselt jaotunud ega homoskedastilised.

Tea ka, kas kaks proportsiooni on statistiliselt erinevad?

Võrreldes kaks proportsiooni , nagu võrdlemine kaks tähendab, on tavaline. Kui kaks hinnanguline proportsioonid on erinev , võib see olla tingitud populatsioonide erinevusest või juhusest. Hüpoteesi test võib aidata kindlaks teha, kas hinnanguline erinevus on erinev proportsioonid peegeldab rahvastiku erinevust proportsioonid.

Kuidas testite proportsioone statistikas?

Põhiprotseduur on järgmine:

  1. Esitage nullhüpotees H0 ja alternatiivne hüpotees HA.
  2. Määrake olulisuse tase.
  3. Arvutage testi statistika: z = p ^ − p o p 0 (1 − p 0) n.
  4. Arvutage p-väärtus.
  5. Otsust tegema. Kontrollige, kas nullhüpotees tagasi lükata, võrreldes p-väärtust väärtusega.

Soovitan: