Mis on nullhüpotees Anova protseduuride kasutamisel?
Mis on nullhüpotees Anova protseduuride kasutamisel?

Video: Mis on nullhüpotees Anova protseduuride kasutamisel?

Video: Mis on nullhüpotees Anova protseduuride kasutamisel?
Video: LSD; Least Significant Difference; Post Hoc Test of ANOVA; Comparison of Means (Part A) 2024, Detsember
Anonim

The nullhüpotees jaoks ANOVA on see, et keskmine (sõltuva muutuja keskmine väärtus) on kõigi rühmade jaoks sama. Alternatiiv või uuring hüpotees on see, et kõigi rühmade keskmine ei ole sama. The ANOVA test protseduuri koostab F-statistika, mida kasutatakse p-väärtuse arvutamiseks.

Küsimus on ka selles, kuidas lükata Anova nullhüpoteesi tagasi?

Kui p-väärtus on olulisuse tasemest väiksem, on tavaline tõlgendus, et tulemused on statistiliselt olulised ja teie tagasi lükata H 0. Ühesuunaliseks ANOVA , sina tagasi lükata the nullhüpotees kui on piisavalt tõendeid järeldamaks, et kõik vahendid ei ole võrdsed.

Võib ka küsida, mis on Anova juures olulist? ANOVA on statistiliste hüpoteeside testimise vorm, mida kasutatakse laialdaselt eksperimentaalsete andmete analüüsimisel. Testi tulemust (mis arvutatakse nullhüpoteesi ja valimi põhjal) nimetatakse statistiliseks märkimisväärne kui peetakse ebatõenäoliseks, et see juhtus juhuslikult, eeldades nullhüpoteesi tõesust.

Seejärel tekib küsimus, kuidas kirjutada nullhüpoteesi ühesuunalise Anova jaoks?

Üleüldine nullhüpotees ühele - viis ANOVA k rühmaga on H0: µ1 = ··· = µk. Alternatiiv hüpotees on see, et "rahvastiku keskmised ei ole kõik võrdsed".

Mida Anova test teile ütleb?

ANOVA on statistiline meetod, mis hindab skaala tasemest sõltuva muutuja potentsiaalseid erinevusi nominaaltaseme muutuja järgi, millel on 2 või enam kategooriat. Näiteks an ANOVA saab uurida võimalikke erinevusi IQ skoorides riigiti (USA vs test nimetatakse ka Fisheri dispersioonanalüüsiks.

Soovitan: