Mis on mitmekordse regressiooni võrrand?
Mis on mitmekordse regressiooni võrrand?

Video: Mis on mitmekordse regressiooni võrrand?

Video: Mis on mitmekordse regressiooni võrrand?
Video: KESKPÄRASUS PROFESSIONAALSUSES: Püstitasime mitmevõistluses uued Eesti rekordid 2024, Detsember
Anonim

Mitmekordne regressioon . Mitu regressiooni selgitab üldiselt seost mitmekordne sõltumatud või ennustavad muutujad ja üks sõltuv või kriteerium muutuja. The mitmekordne regressioonivõrrand eespool selgitatud on järgmisel kujul: y = b1x1 + b2x2 + … + b x + c.

Mis on sellega seoses mitmekordse regressiooni näide?

Sest näide , kui teete a mitmekordne regressioon Et proovida ennustada vererõhku (sõltuvat muutujat) sõltumatute muutujate, nagu pikkus, kaal, vanus ja nädalas treenitud tundide põhjal, võiksite ühe sõltumatu muutujana lisada ka soo.

Võib ka küsida, mis kasu on mitmekordsest regressioonist? Mitu regressiooni on lihtsa laiendus lineaarne regressioon . Seda kasutatakse siis, kui tahame ennustada muutuja väärtust kahe või enama muu muutuja väärtuse põhjal. Muutujat, mida tahame ennustada, nimetatakse sõltuvaks muutujaks (või mõnikord tulemuseks, siht- või kriteeriumi muutujaks).

Samamoodi küsitakse, mis on regressioonanalüüsi valem?

The Lineaarse regressiooni võrrand The võrrand on kujul Y= a + bX, kus Y on sõltuv muutuja (see on muutuja, mis läheb Y-teljel), X on sõltumatu muutuja (st see on joonistatud X-teljel), b on sirge kalle ja a on y-lõikepunkt.

Mis on mitmikregressiooni kalle?

A regressioonikordaja mitmekordses regressioonis on kalle selle lineaarne seos kriteeriumi muutuja ja ennustava muutuja selle osa vahel, mis on sõltumatu kõigist teistest ennustavatest muutujatest.

Soovitan: