Millist algoritmi kasutatakse nende toodete seose väljaselgitamiseks, mida klient saab jaemüügipunktist osta?

2024 Autor: Stanley Ellington | [email protected]. Viimati modifitseeritud: 2023-12-16 00:15

Ühing Reegli kaevandamine

The kõige levinum lähenemine leida need mustrid on turukorvi analüüs, mis on võtmetehnika kasutatud suurelt jaemüüjad nagu Amazon, Flipkart jne analüüsimiseks kliendi ostmine harjumuste järgi vahel seoste leidmine erinevad esemed, mis klientidele paigutada oma "ostukorvi"

Samamoodi küsitakse, mis on enesekindluse ja tõstmise valem?

Lift leiate jagades enesekindlus tagajärje tingimusteta tõenäosusega või jagades toetus eelkäija tõenäosuse korrutamisega tagajärje tõenäosusega, seega: The tõstke 1. reegli puhul on (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4 * 4) = 21/16 ≈ 1,31.

Seejärel tekib küsimus, mis on tugi- ja usaldusühingute kaevandamine? Eelkäija on üksus, mis on leitud andmed . Toetus näitab, kui sageli üksused kuvatakse andmed . Usaldus näitab, mitu korda leitakse, kui-siis väited on tõesed. Võrdluseks saab kasutada kolmandat mõõdikut, mida nimetatakse tõstmiseks enesekindlus oodatavaga enesekindlus.

Kuidas arvutate seda arvesse võttes turukorvi analüüsi tõusu?

Sissejuhatus

1. Oletame, et kliente on 100.
2. Neist 10 ostsid piima, 8 võid ja 6 ostsid mõlemad.
3. ostsin piima => ostsin võid.
4. tugi = P (piim ja või) = 6/100 = 0,06.
5. usaldus = tugi/P(või) = 0,06/0,08 = 0,75.
6. tõste = usaldus/P (piim) = 0,75/0,10 = 7,5.

Mis on toetus ja usaldus eeskujuga?

Toetus : on nende tehingute protsent T-s, mis sisaldavad koos nii veini kui ka juustu. Usaldus : on veini sisaldava T-ga tehingute protsent, mis sisaldavad ka juustu. Teisisõnu, juustu saamise tõenäosus, arvestades, et vein on juba korvis.